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Científicos del Servicio de Investigación Agrícola de EEUU (ARS, en sus siglas inglesas) y del Instituto del Reino Unido sobre Investigación de Alimentos han establecido una de las bases de datos más completas en Internet con información sobre cómo reaccionan las bacterias patogénicas en alimentos.
La base de datos, denominada ComBase, se ha diseñado para facilitar las evaluaciones de riesgo y el desarrollo de modelos. La base facilita la cooperación entre los científicos que estudian la microbiología predictiva, un área que calcula el comportamiento de microorganismos en reacción a las condiciones ambientales, incluyendo la producción y el procesamiento de alimentos desde la granja hasta la mesa.
Los expertos pueden introducir en la base datos como la temperatura, acidez y disponibilidad de agua. La base de datos ya contiene unas 25.000 relaciones sobre el crecimiento y la supervivencia de bacteria. El software del Programa de Modelar Patógenos del Centro de Investigación Regional del Este (ERRC, en sus siglas inglesas), constituye así una herramienta de investigación e instrucción para estimar los efectos de variables múltiples en el crecimiento, la inactivación o la supervivencia de patógenos alimentarios.
ComBase es un proyecto del Centro de Excelencia en Modelos Micróbicos e Informática (CEMMI, en sus siglas inglesas), un "laboratorio virtual" destinado a generar asociaciones para avanzar en el uso de modelos predictivos de microorganismos en alimentos. CEMMI une los trabajos de investigadores de la industria alimentaria con el gobierno y las universidades. Según Mark L. Tamplin, coordinador de CEMMI, el ERRC espera aumentar la manera cómo los modelos predictivos se desarrollan y se aplican a varias situaciones de procesamiento de alimentos, según informa el ARS.
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